专利


申请号
CN201710953642.7
专利链接
专利名称
一种基于神经网络的车牌倾斜校正的方法
英文名称
申请日
2017-10-13
主分类号
分类号
申请人
厦门大学
公告号
CN107506765A
当前法律状态
审中-实质审查
专利有效性
法律状态
专利类型
公告日
2017-12-22
专利代理机构
北京中济纬天专利代理有限公司
代理人
刘康平
地址
[周剑扬;陈琼]福建省厦门市思明南路422号
优先权
国省代码
福建(35)
摘要
本发明公开了一种基于神经网络的车牌倾斜校正的方法,包括以下步骤:一、数据制作;二、倾斜校正网络设计;三、训练网络;四、使用训练好的网络;本发明首先在含有车牌的图片中利用图像处理知识定位并提取车牌,然后再利用通过训练得到的网络对其进行前向传播识别并校正,最后切割成一个一个字符,再利用另一个神经网络进行字符识别,与传统的基于Hough线性变换找到边缘在进行仿射变换的方式不同,在复杂、边缘不清晰噪声多的情况下仍然具有较高的校正率,并且运用训练好的网络进行校正时运算量小,速度快。
主权项
发明人
周剑扬;陈琼
inpadoc同族
厦大机构
更新时间
20180531
英文摘要

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