中文论文
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论文题名
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人工智能时代下的蛋白质从头设计
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英文题名
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作者
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刘南;金小程;杨崇周;王梓洋;闵小平;葛胜祥
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作者单位
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厦门大学公共卫生学院分子疫苗学与分子诊断国家重点实验室;厦门大学信息学院人工智能研究院
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期刊名称
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生物工程学报
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CN号
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ISSN
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1000-3061
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出版日期
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2024-07-22
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卷
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期
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页码
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1-17
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中文关键词
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蛋白质从头设计;人工智能;深度学习;扩散模型
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英文关键词
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中文摘要
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具有特定功能和特性的蛋白质在生物医药、纳米材料等领域至关重要。蛋白质从头设计能够定制序列以生成具有所需结构的、自然界中未存在的蛋白质。近年来，随着人工智能迅猛发展，深度学习生成模型逐渐成为强大工具，许多功能性蛋白质的设计都达到了原子级别的精度。本文概述了蛋白质从头设计的演进，着重介绍了其最新算法模型，并分析了存在的问题，如设计成功率低、精度不足以及对实验验证的依赖性，最后探讨了蛋白质设计的未来趋势，旨在为研究者和从业者提供有益参考。
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英文摘要
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参考文献
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基金
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国家自然科学基金(62272399); 医学科学院医学科学创新基金(2019RU022); 中国福建省重点项目基金(2021J02006); 中央高校基本科研业务费(20720220005，20720220006)
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