专利

申请号

CN201710953642.7

专利链接

专利名称

一种基于神经网络的车牌倾斜校正的方法

英文名称

申请日

2017-10-13

主分类号

分类号

申请人

厦门大学

公告号

CN107506765A

当前法律状态

审中-实质审查

专利有效性

法律状态

专利类型

公告日

2017-12-22

专利代理机构

北京中济纬天专利代理有限公司

代理人

刘康平

地址

[周剑扬;陈琼]福建省厦门市思明南路422号

优先权

国省代码

福建(35)

摘要

本发明公开了一种基于神经网络的车牌倾斜校正的方法，包括以下步骤：一、数据制作；二、倾斜校正网络设计；三、训练网络；四、使用训练好的网络；本发明首先在含有车牌的图片中利用图像处理知识定位并提取车牌，然后再利用通过训练得到的网络对其进行前向传播识别并校正，最后切割成一个一个字符，再利用另一个神经网络进行字符识别，与传统的基于Hough线性变换找到边缘在进行仿射变换的方式不同，在复杂、边缘不清晰噪声多的情况下仍然具有较高的校正率，并且运用训练好的网络进行校正时运算量小，速度快。

主权项

发明人

周剑扬;陈琼

inpadoc同族

厦大机构

更新时间

20180531

英文摘要